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即便是做了PR，跌逾3失守3000点也对媒体充满敬畏，并在庸常的时日里养成了一种根深蒂固的见解，认为写作(写稿)本该如此。此前这几家平台都有补贴，关口对这类内容质量不高、关口版权存疑、不能正常接广告商业化的自媒体来说，“骗取平台补助”和“猜测算法规则获取高额流量广告分成”是主要变现途径。根据Monetate的报告，节后首个交8.01%的访客将产品放进了购物车，但是仅有1.42%的访客最终购买了商品，总体的购物车放弃率为82%。

这么做的好处是，易日A股开一方面可以降低购物车放弃率，最低限度您可以获得这些客户的联系方式。购物车放弃率的毒，盘大跌沪没有万灵药可解。跌逾3失守3000点网站有可能有一些没有被发现的错误。目前，关口电商中很多采用了免运费的措施，您也应该尝试一下免运费。

提供最低价格保证有助于消费者进行消费。降低购物车放弃率，提高转化率有五种方法。

必须坚持不断的分析，改善，再分析，再改善的过程。看看减免运费后，减少购物车放弃率时，您的盈利是否大于运费带来的损失。对电商而言没有什么比高购物车放弃率更让人沮丧。这时，您的网站如果提供确实的最低价格保证，并且在客户付款购物过程中突出显示出来，您的购物车放弃率一定比其他电商低。

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2.建立多步骤付款过程比如说将客户输入邮件地址和其他付款信息分开，这样就算客户在付款途中放弃。1.做分析购物车放弃率有可能不只是商品价格或者由于消费意识不够造成的。

您可以根据【科利客提】提供的用户操作录像和热力图，将放弃购物的客户找出来，分析他们的购物体验。不断的利用用户操作录像，热力图，表单分析等网站用户体验工具来分析客户操作体验，一点一滴的提高您的网站转化率，降低购物车放弃率。

跟踪过程中，如果客户决定购买，您也可以继续询问其他信息，来填补客户信息。电商花了大价钱购买流量，亲眼看着您的客户将您的商品放入购物车，正要掏钱付款的时候，客户却选择放弃了。没有什么比高购物车放弃率更加令电商沮丧，看着那些潜在的客户从您面前溜走。面对高购物车放弃率，事实上您不是束手无策。购物车放弃率指的是客户将商品放入购物车，但是最终由于种种原因而放弃，这些放弃的客户占总访问客户的比率。很多是由于用户体验做的不够引起的。

3.提供免运费研究发现运费在网上购物过程中起到不小的作用。4.做一个好的退款保证，一定要明确不含糊客户面对虚拟的电子商务网站，总会担心买来的鞋子不适合自己脚的大小怎么办？您可以参考Zappos.com网站，提供365天免费退货的服务。

请在购物过程中明确的将您的退款保证放在明显的地方2、可以将AD-3的位置调整至页面醒目的区域，与AD-2的广告位进行互换。

为什么会有这样的结果呢？这就需要我们去分析产生的原因：1、综合对比四个广告位置的点击量，AD-1的最多，实现转化的明细数也是最多的，反应出这个位置可能是作为广告活动的主推位置，是网站页面比较显眼醒目的位置。文章开始前，我们来科普一下，什么是站内广告？所谓站内广告是指在网站首页或者其它页面，在显眼的位置为某些商品/活动做站内推广的一种形式。

2、AD-2虽然转化明细数次之，但综合数据与AD-3相比，此广告位效果不如AD-3的效果好，这反映出两方面原因，比如：用户对AD-2位置的广告活动参与度不高，活动缺乏新引力。A广告位在实现的转化项目（如注册成功、订单成功等），所带来的点击量、转化量、转化明细等数据。从上图可以看出：4个广告位，在转化项目“订单成功页”这一环节，3个广告位实现了转化。我们可以根据实际情况，有针对性的调整广告位。

其次考虑对广告素材的优化，比如活动页的颜色、尺寸大小、文案等。可以说这些数据为优化广告位提供了数据保障。

文章分享了站内广告运营的一些方法，希望能给大家带来帮助。上述我们仅仅以转化项目“订单成功页”为大家分析了如何根据数据调整优化广告位，当然这并非是唯一依据，站内广告分析可以分析到其它的转化项目，如图所示：从上图我们可以看出，还可以分析到其它转化项目，比如上图我们看到的“注册成功、会员套餐、第三方登录等等。

3、如果不想调整页面位置，还应该对活动中的商品进行调整优化，比如AD-2位置这个活动，选择商品替换，将热卖销量好的商品替换进来。那么面对网站中N多的广告位，如何分析合理运用，实现其最大价值呢？本期内容我们从站内广告分析为大家说说。

3、AD-3虽然点击量很低，但依然带来了转化，说明这个位置隐蔽，但是商品是用户所需要的。而这些数据直观的反映出广告位的效果如何，点击量、转化量越高一方面说明广告位的位置好，另一方面反映出用户对站内的广告是否感兴趣以及用户的参与度。图一：（这是4个广告位的效果图）上面我们也提到了判定一个广告位是否效果好，我们可以看它所在页面的点击量、转化量、转化明细数这些指标。在这里提一下一般来说正文区广告得到的关注最多，其次是导航区，而平时被认为是优质位置的侧边栏得到的关注度最小。

其次，通过分析这些数据为优化站内广告位创意、展现位置提供数据支撑。首先我们来看一下，站内广告分析能为我们分析哪些数据。

通过这些数据来综合判定广告位的效果，并有针对性的调整页面位置。做好站内广告分析不仅可以了解某个区域或某一图片的广告位效果，还可以结合广告所在的页面浏览量、点击量等数据，分析哪些广告受欢迎，哪些关注度最高，进而根据这些数据调整优化页面布局，达到提升销量的目的。

如下图所示:（我们截取某用户的网站首页）通过上图我们可以看：A广告位所在页面的点击量、转化量、转化明细等数据。对于电商运营人员来说，最头疼的莫过于广告位的设置，尤其是每逢节日促销活动，如何合理运用广告位，这是每个运营人员不得不思索的问题。